Джереми Гардин-Робертс из компании Featurespace рассказывает об управлении рисками в секторе азартных игр.
Джереми Гардин-Робертс недавно присоединился к команде Featurespace в качестве профильного эксперта по играм и идеально подходит для этой роли:
«После окончания университета я 5 лет проработал руководителем по борьбе с мошенничеством и управлению платежами, а потом перешел в Featurespace. С внедрением концепта соблюдения обязательств в индустрии деятельность операторов весьма усложнилась. Но есть и хорошие новости, так как наша компания упрощает этот процесс. Featurespace является мировым лидером по производству программного обеспечения для адаптивного аналитического управления рисками, который сотрудничает с банковской и eGaming-средой».
Гардин-Робертс проводит четкую линию отличий между управлениями рисками и мошенничеством:
«Я рассуждаю о разнообразных типах риска, с которыми сталкиваются современные гемблинг-компании, будь то игроки, подверженные риску, борьба с отмыванием денег или другие связанные с риском проблемы. Традиционный метод управления риском в гемблинг-компаниях уже изжил себя — я имею в виду отчетность по исключительным ситуациям, исключительное предупреждение и обнаружение проблем в рамках клиентской базы c применением устаревших технических приемов. Они считаются устаревшими, так как на данный момент нацелены на узкий сектор клиентской базы. Но с появлением системы по борьбе с рисками игровые организации должны охватывать клиентскую базу всецело и одновременно. Featurespace предоставляет такую возможность игровым организациям. Наша технология является неким позитивным результатом деятельности специалистов в сфере анализа данных и компьютерных технологий Инженерно-технического отдела Кембриджского университета».
Гардин-Робертс подчеркивает, что речь идет не только о больших объемах данных.
«Большие массивы данных берут неструктурированные данные и пытаются ретроспективно сформировать поведенческие шаблоны. Адаптивно-поведенческая аналитика работает в реальном времени и наблюдает, как пользователи взаимодействуют с организацией, исходя из каждого отдельного случая или канала, для построения поведенческих моделей. Эти профайлы автоматически обновляются в течении реального времени, как только фиксируются новые ситуации. Данные о поведении могут поступать из разнообразных источников — начиная с простых, когда люди взаимодействуют с веб-сайтом, и заканчивая сложными субтильными, такими как движение мышки по экрану или положение телефона. С помощью оперативных адаптивно-поведенческих анализов стало возможным вычислять отклонения и сходства в поведении пользователей.
Компания Betfair использует признанную платформу ARIC, разработанную Featurespace для игорной индустрии в 2008-м году, которая предлагает уникальный подход к адаптивно-поведенческому анализу для решения возникающих проблем с мошенничеством.
ARIC представляет собой адаптивную, оперативную, индивидуальную технологию идентификаций изменений. Я участвовал во внедрении платформы ARIC для Betfair, которая сейчас используется банковским и платежными секторами для фиксирования и предотвращения возникающего риска. Платформа ARIC позволяет компаниям обнаруживать случаи мошенничества в реальном времени – от транзакций до активности на сайте», – заявил Гардин-Робертс.
«Этот подход, который недавно был также задействован компанией Playtech для ее программы по борьбе с мошенничеством, позволяет применять оперативное машинное запоминание данных для обнаружения риска. William Hill тоже является ключевым клиентом нашей компании. Помимо прочих, Featurespace сотрудничает с Camelot. Наш продукт ARIC Responsible Gambling оперативно наблюдает за необычным поведением, давая компаниям возможность непосредственно предотвращать возникающие для игрока риски.
Позвольте коротко рассказать о принципе работы адаптивно-поведенческого анализа. Понимание поведения индивидуума в реальном времени и фиксирование изменений является чрезвычайно важным моментом в управлении риском. Уникальность адаптивно-поведенческого анализа состоит в возможности совершать такое оперативное фиксирование изменений в каждом отдельном случае и канале», – сказал эксперт.
Платформа ARIC принимает во внимание все взаимодействия между пользователем и веб-сайтом (регистрация, депозиты, выводы средств и манера игры) с целью построения поведенческой модели. С помощью таких персональных поведенческих моделей мы фиксируем возникающие отклонения.
Если кто-то обычно ведет себя одним образом, а потом начинает себя вести совсем по-другому, то ARIC идентифицирует такое отклонение. Дополнительно платформа ARIC идентифицирует схожести в поведении — как индивидуальные, так и групповые. Это позволяет платформе идентифицировать «маркеры вреда», что сообщает игровой организации ранние признаки о том, что игрок находится в зоне риска.
Так как же нужно задействовать такую информацию об игроке? Преимущество адаптивно-поведенческого моделирования состоит в том, что этот подход может быть применен для предотвращения и управления всеми типами риска. При идентификации необычной активности система автоматически добавляет новую информацию, минимизируя ручной ввод данных, эффективно фиксируя и предотвращая новые виды рисков.
«Например, боты, – говорит Хардинг-Робертс. – С помощью наблюдения за движениями мышкой по веб-странице можно зафиксировать много регистраций определенного типа. Пользователь, желающий создать множество аккаунтов как можно быстрее, даже перед тем как произведена транзакция, будет выглядеть подозрительным. При традиционном управлении мошенничеством такую информацию можно получить из системы только задним числом. С другой стороны, платформа ARIC выделяет общие признаки из этих аккаунтов, позволяя оператору оперативно обезопасить их».
Эксперт пояснил, как поведенческий анализ реагирует на необычное поведение.
«В современном игровом мире благодаря мобильной революции и сложности законодательств существует возрастающее давление на технические команды для быстрой адаптации продуктов. ARIC помогает обнаружить ошибки с помощью фиксирования подозрительных действий. Например, у мелких игроков, применяющих традиционные подходы, не будут внезапно возникать огромные суммы на балансе. Поведенческая аналитика охватывает всю базу данных сразу, чтобы вы могли заметить эти исключения и могли оперативно с ними справиться».
Однако наука о данных не является комплексным решением для управления рисками.
«Управление риском, – отметил мистер Гардин-Робертс, – это как игра в шахматы: чтобы выиграть, необходимы как стратегия, так и тактика. В условиях азартных игр вам необходимо руководствоваться правилами высокого уровня и моделью, которые смогут анализировать большие объемы данных и определять необычное интересное поведение без перегрузки агентов риска ложноположительными результатами».
Featurespace подготовила технологию API для охвата большого диапазона типов информации – от данных профиля до местоположения, депозитов и характеристик устройств. Поведенческий анализ осуществляется с помощью сложной платформы управления рисками, которая позволяет применять правила и модели к данным для того, чтобы обнаружить и предотвратить риски в реальном времени.
Featurespace реализовали платформу ARIC для компании Camelot, чтобы создать безопасную среду для их игроков. Выявляя известные индикаторы вреда, ARIC позволяет заранее обнаружить игрока в зоне риска и предупредить такую ситуацию. Featurespace был награжден по версии E-Gaming Review за свое революционное изобретение, реализованное для компании Camelot и нескольких других британских операторов.
«В 2008 году Betfair обратился к Featurespace, желая выявить возникающие угрозы мошенничества на своей уникальной платформе для биржи ставок. В тот период никакие традиционные антивирусные системы не рассматривали такие сферы, как гемблинг, а прошлая система просто случайно фиксировала мошенников и запрещала доступ для них.
Компьютерная платформа Featurespace обнаружила и автоматически блокировала ботов в реальном времени. Мы предоставили компании Betfair возможность контролировать свою оперативную эффективность, обеспечивая при этом управление рисками более высокого уровня», – сказал Гардин-Робертс.
«В условиях повышения налогов и ужесточения регулирования балансировать между ресурсами и прибыльностью довольно непросто. Однако системы машинного обучения, в которых используются адаптивно-поведенческие технологии, имеют низкие ложноположительные показатели, позволяющие компаниям управлять своей оперативной эффективностью. Группы риска могут полагаться на адаптивно-поведенческую аналитику для обнаружения аккаунтов, которые выглядят подозрительными в основном виде деятельности», – отметил эксперт.
Компания Featurespace гордится тем, что недавно была удостоена награды Deloitte Fast 50 за свою уникальную технологию, и продолжает привлекать новых клиентов в игорном, банковском, платежном и страховом секторах.
Источник: KPMG eSummit Gibraltar
