Ученые Стэнфордского и Мичиганского университетов, а также Калифорнийского университета в Санта-Барбаре предложили разработку, призванную помочь инвесторам избежать мошеннических ICO и обезопасить свои вложения: алгоритм ICORATING, основой для которого стал искусственный интеллект.
![]()
Алгоритм способен идентифицировать мошеннические ICO. В процессе своего обучения программа проанализировала 2251 проект. Эксперты сопоставляли данные таким образом, чтобы научить систему выявлять нарушения с точностью 83%.
Разработчики проекта комментируют:
«Мы надеемся, что эта работа поможет инвесторам выявить мошенников и привлечь больше усилий для автоматической оценки и анализа проектов ICO».
Напомним: как показало исследование, проведенное TokenData, 59% всех ICO, которые стартовали в 2017 году, закончились неудачей.
Источник: forklog.com
